📌桃園市議員朱珍瑤 瑤珍珠-回報市民- #勞動局 #青年事務局📌
質詢主題:
✅青年經驗輸出
✅青年基地非永久建物
✅股市小白
✅疫情勞資糾紛
✅移工零付費問題
✅勞退舊制退休金主動清查
#雖然大家對桃園青年局的印象就是不斷的辦活動對青年朋友實質上沒有太大的幫助,可是拜雙北市高房價、高物價以及交通便利所賜,#桃園市這幾年年輕人口的移入確實是不斷增加的至少結果是好的。
本席希望桃園市青年局可以把自己結果算成功的青年經驗輸出到其他縣市。 #去年我們有與宜蘭公所育成中心交流就是非常好的方式之一,#本席希望桃園青年局可以動走出去,#把這幾年桃園青年經驗輸出成為全國各地方政府借鏡的參考。
宜蘭市公所規模只是一個小小公所,我們桃園市是泱泱直轄市,光預算就是宜蘭公所的上百倍。那天他們第一站來到我們青年局的新光堡壘,結果第一眼看到的就是我們新光堡壘外觀上的木板建材已經脫落,整個外⋯
青年朋友創業就業是我們青年事務局的重要業務,但是因為去年台灣股市大漲,%根據統計去年20歲到30歲開證券戶的「股市」小白就 #高達123萬人 ,#年輕人擔心的是只靠收入這輩子根本無法退休因此開始有了投資的念頭 ;
可是當股市高檔震盪時在dcard上我們一天到晚看到有年輕朋友在問說 ,我大賠了怎麼辦,甚至有人把買房基金全部投入股市裡面,如果有賺錢當然是好事,#但是這些股市小白賺錢的機會微乎其微,認識一個個的被當韭菜割掉,可能幾年的積蓄瞬間消失。本席認為青年局協助青年朋友創業就業固然重要,#但是理財與投資觀念的建立對於現在的年輕人更為重要, #好多年輕人跟親朋好友借款加上自己的存款40多萬買進1張台積電,#結果跌了十幾塊嚇到趕快賣掉,隔天漲了10幾塊又買回來,就這樣不斷被股市 洗來洗去根本無心工作或唸書,#希望青年局可以多加開不只是股市以及其他理財甚至儲蓄觀念的課程給青年朋友建立良好的理財觀念;
#新冠肺炎疫情的影響時間遠比想像的還稍微久一些,#中央基於公共安全衛生有許多特別措施,光自主健康管理、檢疫或隔離、隔離治療三種,加上 是否因勞工個人或執行業務因素,要請特休、普通傷病、事假,薪資給不給全薪還半薪之類的就 #超過10種排列組合,#每個勞工甚至雇主都霧煞煞, 其中也有部分因此發生勞資爭議而向勞動局申請勞資調解。
#桃園市是除了台北市外,隔離檢疫之類人數最多的縣市,高達好幾十萬人次,而市府手 上也都有這些勞工的相關資料,因為相關勞動權益資訊非常的不足,本席希望勞動局可以主動關懷個案的休假以及薪資計算情形,#維護受疫情影響的勞工權益。
#有關外籍看護工的問題也非常需要勞動局外勞科來努力,本市許多長者家 裡為了提升照護品質許多都有聘請外籍看護,原本外籍看護工的機票、簽 證費、仲介費、護照費、健康檢查等等共12筆由移工自行支付的費用,#改由7月起改為由台灣雇主支付,#每位雇主估計要多付出7萬到10萬不等的成本,勢必增加台灣雇主的經濟壓力,如果是收入比較辛苦且家中又有長 者需要照顧的市民我們有什麼配套措施?
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅范琪斐,也在其Youtube影片中提到,唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭,宣布將要退休,因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。 不過演算法不是只會越來越強大,為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢? 因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法,可以預測對手可能...
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超過10種排列組合 在 范琪斐 Youtube 的最佳解答
唯一戰勝 Google 旗下 Deep Mind 公司開發的人工智慧 AlphaGo 的南韓棋王李世乭,宣布將要退休,因為他認為人類永遠沒辦法擊敗人工智慧。
不過演算法不是只會越來越強大,為什麼 AlphaGo 會錯判輸給李世乭呢?
因為AlphaGo 有個叫『隨機森林』的算法,可以預測對手可能會下哪一步,但李世乭這一步下在 AlphaGo 認為對方不可能會去下的那一步,李世乭當時下完這步棋,Alphago 還認為自己的贏面超過八成,繼續往後下了十手之後,Alphago 自己有一個勝率的表,突然開始下降,發現自己處於弱勢了,開始慌張了,於是 Alphago 就開始亂下險棋,出現了連業餘選手都不會犯的錯,想賭李世乭會出錯,最後就輸了。
但 AlphaGo 也從敗給李世乭找到自身弱點,再次強化學習能力。像 AlphaGo 的孿生兄弟 AlphaGo Zero,就是完全不靠任何人類經驗訓練的神經網路,它就是不斷跟自己對戰學習,結果在自學 3 天後,就以 100:0 打敗了舊版 AlphaGo ,自學 40 天後,就擊敗了曾經戰勝中國棋手柯潔的 AlphaGo Master,成為世界上最強的圍棋程式!
雖然未來人類可能再也贏不過AI,不過AI 的加入反而讓圍棋有了更多玩法,這時候 AI 的功能,是在擴展人類棋手的思路,和人類合作一起探索圍棋還未被發掘的領域。
因為圍棋是世界上最複雜的遊戲!是看哪個顏色的棋子,圈出的空間最多,誰就獲勝。聽起來規則很簡單,但實際上卻複雜到不行。
圍棋的棋盤是 19X19,通常一步會有 200 種下法,圍棋變化位置的排列組合一共有10 的 170 次方種可能性,比整個宇宙的原子數ㄅ10 的 80 次方還要多更多!人類通常都只能憑經驗跟感覺判斷,但判斷才是最困難的。剛有說嘛,圍棋的勝負是由最終局時,雙方控制地盤的多寡決定,但棋局進行到一半,雙方的地盤都還沒封閉,怎麽判斷形勢呢?很多職業棋手之間微妙的差異,就是體現在這個判斷能力上。
但就連開發 AlphaGo 的團隊都坦言,AlphaGo 面前的最大問題,和人類棋手是一樣的,就是圍棋太難了,還有規則中的規則,例如優勢、虧損、打劫,雖然 AlphaGo 的勝利或失敗,完全取決於這些機率的估計是否準確,但計算力還遠遠達不到『最優解』的程度。目前AlphaGo 團隊的做法是,讓AlphaGo學習像人類棋手一樣,去選點和判斷。
當機器把一件事情做得比人類好時,我們還能做什麼?
你對棋王退休有什麼看法?快和我們一起分享!
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Title:
賭場VS賭波VS賭馬,如何預測賽果?
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Subtitle:
天有不測之風雲,何以天文台能夠預測天氣?
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Script:
賭場、賭波和賭馬,形式上非常不同:
賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知
由於形式不同,戰術亦截然不同。但戰術不同,目標卻始終如一:「正EV」。只要EV是正數,賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法:
EV = 淨贏注 × 贏錢機率 - 淨輸注 × 輸錢機率
換言之,賭場遊戲的賠率固定、機率固定,因此EV都是固定,而且一般來說都是固定的負數(因為對賭場來說便是正數)。對賭客來說,除非遇上賭場犯錯,例如推出新遊戲,規則上容許賭客獲得正EV#,否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。
#《爽爆:全職賭徒鑽賭場漏洞 月贏80萬 》
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618
至於足球博彩,雖然是固定賠率制,但由於足球比賽變化莫測,不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學,因此機率是未知之數,自然EV也是未知之數。只要有一定方法,便有可能取得正EV。
或許你會問:既然足球比賽變化莫測,一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等,都會影響賽果,試問又怎能夠計算呢?
這個問題就等如天有不測之風雲,天文台為何能夠預測天氣呢?當然間中亦有錯判,但雖不中亦不遠矣,這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候,都會先以數學計算賽果機率,然後輕微調低作抽水。由此可見,只要比博彩公司計算機率計算得更準確,便能夠於賭局中佔有上風。
舉個例,朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽,朋友見一隊年輕力壯,另一隊白髮蒼蒼,於是開盤:「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」,這個時候,你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員,年輕隊則是自己兒子的球隊,而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友,根本不懂得踢足球,因此,你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地,這個賭局是你佔了上風。
換言之,這是一場資訊(Information)戰,擁有更多資訊的佔優。為什麼?因為資訊較多的一方,更能較準確地計算賽局機率(這也是馬評家晨早起床看晨操的目的,獲取一般馬迷不知道的資訊)。於上述例子,雖然不涉及數學運算,但仍算是一種粗略估算。當然,面對博彩公司,粗略估算是不足夠的,你需要比博彩公司更精確的機率計算,而方法就是:建立一個數學模型(Mathematical Model)。
提供重要資訊
計算預測結果
你先從現實世界搜集重要資訊,例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等,而對賽果影響力較小的,可選擇性地抽取,例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後,將這些資訊輸入到電腦程式,並由電腦進行運算,得出答案後,把電腦程式輸出的賽果,視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此,天文台預測天氣也是透過數學建模(Mathematical Modeling),量化重要的氣候現象,來預測未來天氣。
然而,電腦程式是如何使用現實資訊的呢?首先預設一些公式,然後匯入大量球賽歷史資訊,例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等,從而利用公式計算預測賽果,將它與真實賽果比較,便可得知每一條公式的預測準繩度,繼而從中選出預測力最高的公式,加以使用,計算EV。
最常見的疑問是:「公式的準繩度源於球賽歷史資訊,包括真實賽果,準繩度自然必被高估,試問對比真實賽果又有什麼意思?」
這個問題可以利用一個名叫回溯測試(Backtesting)的小聰明手法,匯入資訊時,只匯入一部份,留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事,執行公式模擬投注。
舉例說,你找了1000場相關賽事,你可匯入首900場,來挑選公式,然後用尾100場作模擬投注,計算出使用公式的EV。
賽馬博彩也是透過數學建模,你除了需要計算機率之外,你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制(Pari Mutuel,又稱同注分彩法),賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候,一號馬是1賠10,臨開閘的時候可以變了1賠3,到最後派彩可以變了1賠6,而你最後獲得的賠率,就是根據最後派彩,而不是你投注的時候。
由此可見,如使用數學建模,賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下:
賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制,博彩公司抽取投注額的手續費獲利,無論賽果如何,博彩公司已經賺了,派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客,賭局佔優的機率便會較高,就好像到麻雀館打麻雀,遇著三位菜鳥,贏面自然較高。
相反,足球博彩是固定賠率制,是莊家和賭客直接對賭,莊家自然費盡工夫調整盤口,為公司獲得正EV,博彩公司正EV,即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝,就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。
實際操作上,數學模型的構造當然比以上描述複雜得多,例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量,甚至注碼大小等,都絕不簡單。然而,原理大致上就是如此。
這一堂不教任何數學建模的方法,因為所需要的數學水平起碼要有大學程度,如想擊敗賭場,開始學習數學吧,有心不怕遲,只要沒有了考試的壓力,學習數學其實很愉快,也很輕鬆,或許最後你做不了賭神,卻成了數學家呢!
就算不打算學習數學,也希望你明白背後的原理,不致於大庭廣眾之下獻醜,不會再說由於隨機因此無法預測,而別人提起數學模型的時候,你起碼聽得明白。
天氣預測的科學發展已成熟多年,人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化,但大概準確,已造福人群;同樣地,賭局預測,雖然不會場場中,但只要大概準確,使贏的多過輸的,已足夠使賭客獲利。數學並非萬能,但只要適當地使用,絕對是強大的武器。
Summary
賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
足球博彩實行固定賠率制(Fixed-odds betting),賠率固定,但機率不知。
賽馬博彩實行彩池制,賠率不定,機率亦不知。
賽果預測的原理,與天氣預測的原理大致相同。
將現實世界重要資訊,匯入數學模型計算,用結果預測現實世界賽果。
把部份歷史賽事當作未來賽事,用以驗證數學程式的準繩度。
天氣預測無須分秒不差,賭局預測亦無須場場中,只要正EV就可以。
Terminology
資訊(Information)
數學模型(Mathematical Model)
數學建模(Mathematical Modeling)
回溯測試(Backtesting)
彩池制(Pari Mutuel)
固定賠率制(Fixed-odds betting)
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
超過10種排列組合 在 桃園市議員簡智翔 Youtube 的最佳解答
【創新,傳統的華麗轉身 從CrossFit定義創新 ft. Poshu】
說到創新,你會想到什麼?
藉由與不同運動領域的跨界對話,今天用CrossFit 定義創新。
這次很高興邀請到麒麟健身房的Poshu 教練參與這次的影片企劃,我與Poshu 認識超過10年,從健身房教練時期就知曉他的教學內容豐富且活潑,但後來有一段時間都沒在健身房遇到他,才知道原來他正開創屬於自己的健身事業。
兩年前,當台灣開始有人談論到CrossFit 這項運動時,我便開始搜尋,著手去了解這項運動,當時得知到在桃園竟然有唯一獲得CrossFit 官方認證的健身房就是麒麟,而在麒麟的現場遇到了Poshu 後才知道,原來這就是他這些年來努力經營的版塊,也成為了這次合作的契機。
CrossFit 所強調的要素包括持續多變化性、功能性與高強度的動作,融合了田徑、體操、舉重等訓練動作,強調身體的全面強健,包括體能、力量、爆發力、速度、協調性、柔韌性。訓練基本上以不間歇的方式在規定時間下完成儘量多的組數,或者用最短的時間完成固定組數。
這次也跟Poshu 請教許多CrossFit 深度相關的知識,實際操作下來雖然辛苦,但過程中卻充滿了樂趣與互動性,讓運動健身這件事情彷彿多了一些新鮮感。而藉由實際訓練,除了本身擅長的健身項目外,也學習到有關舉重、體操方面的技巧,收獲之餘,也開闊了視野。
CrossFit 與現代人的生活,常常需要轉換不同的身份,應付各種不可預知的挑戰這點非常相似,而在CrossFit 的訓練中,以不固定、多變化性的課表作為訓練方式,不間歇的快速燃燒,就是模擬身體可以在不同的情境下,鍛鍊出全面性的能力,應付各式各樣的挑戰。
近年來有一個很夯的詞彙叫做「斜槓」,意指有越來越多的年輕人不再滿足「專一職業」的生活方式,而是選擇能夠擁有多重職業和身份的多元生活,所以在自我介紹時會用斜杠「/(Slash)」來區分。同樣的,這些傳統上會運用到的健身與運動項目,在經過CrossFit重新排列組合之下,成為嶄新的訓練方式,也可說是貨真價實的「斜槓健身」。
CrossFit 在台灣的發展尚處於萌芽階段,全台只有15家官方認證的分店,幸運地其中一家就在桃園蘆竹,近來年也成為桃園地區CrossFit 同好們聚集訓練、切磋的據點。
不想拘泥在單一健身項目的你準備好迎接挑戰了嗎?
位於桃園市蘆竹區的CrossFit QILIN 麒麟與Poshu,等待您的光臨!
#創新是傳統的華麗轉身
#智翔愛運動
#CrossFit
#斜槓健身
💪|什麼是CrossFit?|
CrossFit, Inc. 其實是一間美國健身公司,提供CrossFit健身計劃給全球的合作健身房,每天網站上也會公布新動作提供網友練習。目標能夠全面達到十項動能指標:心肺、肌力、肌耐力、爆發力、速度、協調、敏捷、柔軟度、平衡、動作精確性。
與一般健身訓練不同的是,CrossFit是品牌同時也是一套專業的系統,經過人體,來應付生活中的各項能力,例如:體操,是訓練肢體協調性與柔韌性;舉重:需要強大的爆發力的等,所以CrossFit是所有能力都需兼顧的一項運動。
💪|什麼是Cindy?什麼是WOD?|
CrossFit裡面的WOD(Workout of the Day),指的是一種訓練計畫,一般將2~4個項目動作組合在一起,搭配不同的次數和重量,以順序或循環的方式進行,並使用ForTime(最快時間完成)、AMRAP(最高反覆次數)、EMOM(一分鐘完成特定訓練)、等多種計時方式來衡量完成情況。
在CrossFit裡面有30個經典WOD由30位女性名字所命名的,Cindy是其中最經典動作之一:由三種徒手動作,伏地挺身、單槓引體向上、深蹲所組成,通常以20分鐘內的AMRAP(最高反覆次數)來作為完成度的衡量標準。
更多詳細介紹可以參考Crossfit官網或是運動星球網站喔!
Crossfit官網:https://www.crossfit.com/
運動星球Crossfit特別企劃:https://npptw.org/7dBQpr
👉|簡智翔臉書:
https://www.facebook.com/jianzhixiangnpp/
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... 的七步驟任意排列組合,就可以演化出「7×6×5×4×3×2×1=5040」整整五千多個故事。 ... 種劇情模式」 也就是5040×36=181,440,一共超過十八萬種! ... <看更多>
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公司倉庫的私下決定是只要不超過1% 的數量就可以。 ... 使用排列組合20挑8,20挑9,20挑10,20挑11,20挑12,20挑13 的各種來嘗試達到目標數。總共有850,136 種組合。 ... <看更多>
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以十枚硬幣的例子來說,集合之內有十種可能結果,一種結果代表十枚之中正面朝上的 ... 正面的出現位序,除了全是正面與全是反面的狀況,其他結果有至少十種排列組合。 ... <看更多>